WIS-PICK母乳源菌株筛选技术体系

Human Milk Strain Screening System

该体系由MGBlab首建，包含首个自动化高通量、低成本厌氧活菌单细胞分离和筛选平台以及首个高通量人体微生物快速鉴定和定量筛选平台。

自动化高通量、低成本厌氧活菌单细胞分离和筛选平台

由WIS CELL系统、HCS筛选系统、Lab in Tube系统、HCS 筛选系统、BOLE系统等高精尖模块组成。能够自动化、高通量地进行单细胞分离，显著提高从复杂微生物群落中分离出单个厌氧活菌的效率和质量，加快推动微生物和相关领域的科研发展。

平台达到日均10⁸级菌株筛选通量（100万个液滴/天），效率超传统方法10000倍。

WIS CELL系统

Lab in Tube 系统

HCS系统

BOLE系统

首个高通量人体微生物快速鉴定和定量筛选平台

平台由MALDI-TOF MS质谱快速鉴定系统、微生物流式细胞Pro-Cyte鉴定系统组成

MALDI-TOF MS质谱快速鉴定系统

●单个样本检测时间低至6秒，最快10 分钟内完成96份样品鉴定

●自建的HMM-Database,可快速对微生物进行鉴定和分类

●自研的人体微生物数据库，覆盖全部人体微生物主要类别，数千种细菌，真菌等菌株

微生物流式细胞Pro-Cyte鉴定系统

●微生物流式细胞仪，2激光6色，自研的Pro-Cyte算法，可以快速准确鉴定人体微生物的活细胞，死细胞数量；识别特定功能的菌株等

●用于单菌、混菌、复杂样本，益生菌和FMT样本的计数，鉴定等

MicroData AI数字化微生物数据应用技术体系

AI Digital Microbiome Data Application System

独具特色的数字化微生物数据平台

WisMarker

微生物标志物预测模型

首个基于肠道微生物的生长发育相关生物标志物预测模型，基于身体和大脑发育障碍类疾病样本的宏基因组数据库（＞300000 Meta Date，＞93% AUC）

对儿童生长发育障碍和自闭症的预测精度达到了国际先进水平。

Fermdata

发酵特征数据库

采用极微量、实时在线取样及分析系统，构建多模态下的发酵数据库。

集合PBF数字化流体模拟系统，通过数字化模拟发酵系统，全方位构建产业化应用条件摸索。

WisPeptides

微生物活性肽识别算法

首个从人体元基因组测序数据里面预测和解析微生物编码的活性多肽的算法，可以从海量微生物基因组中识别出微生物活性肽（Microbial active peptides）。

该算法在提升微生物编码多肽识别效率的同时，能够从微生物层面发现具有神经系统调控功能的神经多肽（neuropeptide ），大幅减少了菌株功能的分析和筛选，药物靶点的发现，多肽药物的识别效率。

在此基础上，我们构建了神经活性多肽功能筛选系统（Neuroactive Polypeptide Functional Screening System ）。

WisFerm

模拟发酵算法及中试平台

融合了培养基成分、pH值、温度、溶氧量、菌体代谢特征等多维度发酵数据，采用机器学习的方法对发酵条件进行预测，可以最大程度的模拟厌氧菌的发酵过程，为菌株的最适发酵条件、最适培养基成分等提供数字化，智能化支持。

公司拥有厌氧菌发酵、制剂中试平台，拥有50L 发酵罐、0.5 平方米的工业级自动化冻干机，50L 厌氧高速离心分离机、菌种保藏超低温冰箱、菌种冻干保藏中试产线等。